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LSFM模型技术可从其它

来源:未知 作者:小兰爱 时间:2017-10-27 01:48

  云顶娱乐】据国外报道,不知你能否利用过Snapchat这款手机软件,它能够将你的照片变成一头熊,或把你的脸和其他人的脸融为一体。一组研究人员前不久发了然目前为止正在计较机上成立3D面部模子的最先辈手艺。该系统可改良视频逛戏中的小我虚拟抽象、加强安保的面部识别精确性,还能使Snapchat推出更多滤镜。

  计较机处置人脸图像时,有时会采用所谓的“3D变形模子”(简称3DMM)。该模子代表人脸的平均程度,但也包含常见的、偏离该平均程度的特征消息。例如,若是你鼻子较长,你的两腮也可能较长。考虑到此类相关性,计较机正在对你的面部特征进行分类时,并非将3D扫描的每个像素点都保留下来,而是列出几百个可描述你取平均脸型的差别值,包罗取春秋、性别和脸长大致相关的各类参数。

  不外有一点需要留意。为了记实各类面部差别,3D变形模子需要整合很多张人脸的消息。到目前为止,这需要对很多人的面部进行扫描、然后列出全数面部特征。目前机能最超卓的模子也仅包含几百人的面部消息,此中大多为成年白人,因而正在处置其它春秋和种族人群时程度无限。

  帝国理工学院的计较机科学家詹姆斯布斯(James Booth)和同事一路推出了一种新手艺,可使3D变形模子完成从动搭建,并涵盖愈加丰硕的人种。该方式次要分为三步。起首,使用算法完成从动面部扫描,给鼻尖和其它特征点打上“标签”;其次,使用另一种算法将全数扫描成果按特征排序,并将它们整合成模子。最初,使用第三种算法寻找并移除无效扫描成果。

  “此次研究工做的主要贡献正在于,研究人员演示了若何从动开展这一过程。”约克大学计较机视觉专家威廉史姑娘(William Smith)指出。他并未参取此次研究。达姆施塔特弗劳恩霍夫计较机图形研究所(Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research)的艾伦布伦顿(Alan Brunton)也暗示,给大量人脸的面部特征打标签是一件“极为繁琐”的工做。“你认为打标签不外是点一下面部特征点,但其实没那么容易,有时很难看清嘴角事实正在哪里,因而即便纯靠人工、也不免呈现误差。”

  但布斯和同事们并未因而止步。他们将这一方式使用正在了一组包含近一万张具有显著生齿学差别的面部扫描成果上。这些扫描成果由整形外科大夫艾伦波尼亚(Allan Ponniah)和戴维杜纳威(David Dunaway)正在伦敦的一家科学博物馆采集,他们但愿能改良沉建手术的结果。于是他们找到了帝国理工学院的计较机科学家斯蒂法诺斯扎菲里厄(Stenos Zafeiriou),帮帮他们阐发数据。

  他们将新算法使用正在这些扫描成果上,建立了“大规模面部模子”(简称LSFM)。取现有模子同时接管测试时,LSFM模子的切确度要高得多。正在进行此中一项对比时,他们用一名儿童的照片打制出了该儿童的面部模子。操纵LSFM打制出的模子看上去和该儿童很接近,但大大都现存变形模子生成的面部模子看上去仅仅是一位取之无关的成年人,由于后者以成年人数据为根本。布斯和同事们以至收集了脚够的扫描成果,打制愈加切确的、包含分歧种族和春秋人群的变形模子。他们的模子能够根据面部外形,从动划分其春秋范畴。

  布斯的团队已将这一新模子投入利用。正在另一篇论文中,研究人员操纵10万张由LSFM模子合成的人脸对一款人工智能法式进行锻炼,让其将通俗的2D快照为切确的3D模子。该手艺可帮帮我们从其它角度察看摄像头捕获到的犯罪嫌疑人、或是预测其20年后的边幅。我们以至能操纵汗青人物肖像、打制绘声绘色的人物模子。

  LSFM模子还具有医学使用价值。若或人鼻子呈现缺损,该手艺便可帮帮整形外科大夫按照其它面部特征、预测拆上新鼻子后的外不雅。面部扫描还可用于诊断威廉氏症候群患者,该疾病常取心净疾病和发育迟缓相关,还有鼻子较短、嘴巴较宽等面部特征。更精准的面部模子和差别消息可提拔此类测试的度。正如波尼亚指出,这一新模子“为我们打开了新大门”。

  接下来,研究人员预备将面部脸色插手到模子中,无论你正在皱眉仍是嘲笑,都能被识别出来。扎菲里厄暗示,他们将前往博物馆,对更多旅客的面部进行扫描。

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